✏️Логистическая регрессия. Предсказывает, впрочем, не классы, а вещественные числа — логиты. Для них задаётся порог, который позволит относить объекты к определённому классу. ✏️KNN (k-ближайших соседей). Определяет класс целевого объекта, исходя из того, какие классы у объектов, наиболее на него похожих. ✏️SVM (метод опорных векторов). Строится гиперплоскость, разделяющая объекты оптимальным способом. ✏️Дерево решений. Строится древовидная иерархическая структура для принятия решений на основе атрибутов объектов. ✏️Случайный лес. Бэггинг над решающими деревьями, то есть использует множество деревьев для улучшения точности. ✏️Градиентный бустинг. Модель строится путём последовательного улучшения слабых классификаторов. ✏️Наивный байесовский классификатор. Вероятностный классификатор, основанный на применении теоремы Байеса. ✏️Нейросети. Существует множество различных вариантов таких классификаторов.
✏️Логистическая регрессия. Предсказывает, впрочем, не классы, а вещественные числа — логиты. Для них задаётся порог, который позволит относить объекты к определённому классу. ✏️KNN (k-ближайших соседей). Определяет класс целевого объекта, исходя из того, какие классы у объектов, наиболее на него похожих. ✏️SVM (метод опорных векторов). Строится гиперплоскость, разделяющая объекты оптимальным способом. ✏️Дерево решений. Строится древовидная иерархическая структура для принятия решений на основе атрибутов объектов. ✏️Случайный лес. Бэггинг над решающими деревьями, то есть использует множество деревьев для улучшения точности. ✏️Градиентный бустинг. Модель строится путём последовательного улучшения слабых классификаторов. ✏️Наивный байесовский классификатор. Вероятностный классификатор, основанный на применении теоремы Байеса. ✏️Нейросети. Существует множество различных вариантов таких классификаторов.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat
Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ca
